Generación de imágenes

Capítulo 13 · el modelo ahora hace imágenes

La hora

• Prompt entra, pixeles salen — una llamada
• Prompting de imagen = prompting de texto, apuntado a un lienzo
• Plantilla un estilo de la casa; elige la relación de aspecto
• Lenta, cara, con watermark — una acción deliberada

Toda la API

def generate(prompt, path):
    r = client.images.generate(
        model="gpt-image-1", prompt=prompt, size="1024x1024")
    data = base64.b64decode(r.data[0].b64_json)
    open(path, "wb").write(data)

Sin conversación. Sobre lo que iteras es el prompt.

La especificidad lo es todo

Vago entra → genérico sale.

Agrega: "soft watercolor," "dramatic rim lighting," "isometric," "shot on 35mm film."

El vocabulario de la dirección de arte es el vocabulario que funciona.

Ponlo a trabajar — tres apps

• Texto a imagen — siente cómo la redacción mueve el resultado
• Fábrica de stickers — estilo fijo, sujeto variable
• Fábrica de banners — la relación de aspecto como decisión creativa

La misma llamada generate; la plantilla del prompt + el size cambian.

El movimiento de productización

_STYLE = "A die-cut sticker of {subject}. Bold outline, flat colors, white bg."

El usuario trae el sujeto; la app trae el look. La mayoría de las features reales de imagen son exactamente esto.

Antes de publicar

• Más lenta y más cara que una llamada de texto — una acción de usuario, no una carga de página
• La salida puede traer watermarks + términos de uso — léelos

Lo que te llevas

Llamada de un solo tiro; la habilidad es todo prompt + parámetros. Plantilla un estilo de la casa, elige la relación de aspecto a propósito, presupuesta el costo. Sigue: audio, en ambas direcciones.